IT59 AI 로드맵 한눈정리 (전략,평가,안전) Agentic AI를 표방하는 글은 많지만, “지각·추론·행동”이 실제 제품에서 어떻게 이어지는지까지 한 장으로 보여주는 글은 드뭅니다. 이 PDF는 카나나 모델 패밀리를 한 화면에 정리하고, Kanana-2의 고도화에서 kanana-o 옴니로, 다시 kanana-kollage·kanana-kinema·kanana-kast 등 생성 축으로 확장하는 로드맵을 제시합니다. 다만 전략/홍보형 구성인 만큼, 재현성·평가 공정성·실패/한계·안전 원칙이 텍스트로 덜 남는 점은 보완 여지가 큽니다.Agentic 비전을 ‘행동’으로 증명하려면PDF의 1페이지는 “사람처럼 보고 듣고 말하는 Kanana Model Family”라는 큰 그림 아래, 언어 모델(kanana-flag, kanana-essence, kanana.. 2026. 2. 20. 보안 점검 루틴 만들기 (자산관리,자동화,운영) 공격 표면 관리(ASM)는 “도구를 도입하면 끝”이 아니라, 자산을 정의하고 연결해 매일 반복적으로 리뷰하는 운영입니다. PDF는 “매일 아침 시작되는 보안 리뷰(DSR)”라는 생활감 있는 장면으로 ASM을 살림처럼 설명하고, 자산 범위를 서버·도메인·포트·서비스에서 모바일 앱까지 넓혀 현실성을 확보합니다. 다만 실무자가 그대로 적용하려면 정량 지표, 선택 근거, 오탐·운영 비용, 스캔 윤리 같은 실행 정보가 더 필요합니다.DSR로 ‘매일 굴러가는’ ASM을 만드는 법이 글의 출발점은 “매일 아침 시작되는 보안 리뷰, DSR(Daily Security Review)”입니다. PDF 2페이지는 DSR을 단순 회의가 아니라 보안 운영의 리듬으로 제시합니다. 보안팀이 하루를 시작하며 “어제 새로 드러난 노출이.. 2026. 2. 19. 한국어 검색 정확도 (데이터셋,재현성,평가) 한국어+이미지 환경에서 멀티모달 임베딩을 “직접” 구축했다는 사실은 그 자체로 경쟁력입니다. 다만 실무 독자는 성능 그래프보다 “어떤 데이터와 설정으로, 어떤 프로토콜에서, 어떤 한계까지 감수하며” 만들었는지를 더 궁금해합니다. 이번 글은 Kanana-v-embedding과 KoEmbed를 중심으로, PDF가 잘 정리한 구조·학습 테크닉·활용을 유지하되, 재현성과 비교 공정성을 강화하는 방향으로 ‘실행 가능한 기술 문서’ 형태로 확장합니다.재현성을 높이는 ‘학습 설정 표’가 왜 핵심인지PDF는 멀티모달 임베딩이 무엇인지부터 차근히 정의하고, 텍스트-이미지-이미지 같은 입력 타입을 “한 모델, 한 임베딩 공간”으로 묶어 쓰는 활용 시나리오를 먼저 제시합니다(1p). 그리고 기존 접근으로 CLIP류와 LLa.. 2026. 2. 18. 음성 기능 도입 체크 (실패유형,지연,대응) Kanana-o 소개 글은 “무엇이 좋아졌는가”를 표·그래프로 촘촘히 증명하는 리포트형 구성입니다. 1페이지에서 Kanana-v/ Kanana-o 구조를 먼저 보여주고, 음성 지시 이행과 멀티모달 데이터 구축, DPO 기반 선호정렬, 예시까지 한 흐름으로 이어집니다. 다만 실무 독자는 성능 그 자체보다 “공정 비교 조건, 실패 패턴, 비용·지연”을 함께 보아야 바로 도입 판단을 할 수 있습니다.평가조건을 고정해야 ‘표가 강한 글’이 더 신뢰받습니다이 글의 가장 큰 장점은 “주장→근거” 연결이 빠르다는 점입니다. 1페이지의 Kanana-v/ Kanana-o 구조 그림은 멀티모달 입력이 모델 내부에서 어떻게 처리되는지 큰 지도를 제공합니다. 이 지도 덕분에 독자는 “성능표가 왜 여기서 나오지?”라는 혼란 없.. 2026. 2. 17. 이전 1 2 3 4 ··· 15 다음
