데이터베이스란 무엇인가, SQL과 NoSQL 비교

웹사이트나 앱 서비스가 “제대로 된 서비스”처럼 동작하려면 결국 데이터가 쌓이고, 다시 꺼내서 쓰는 구조가 필요합니다. 회원 정보, 게시글, 주문 내역, 결제 기록, 재고, 댓글, 로그까지 전부 데이터입니다. 이 데이터를 엑셀처럼 파일로만 관리하면 금방 한계가 오기 때문에, 대부분의 서비스는 데이터베이스(Database)를 사용합니다. 오늘은 비전공자도 이해할 수 있도록 데이터베이스의 개념을 먼저 잡고, SQL과 NoSQL이 무엇이 다르며 어떤 상황에 적합한지 비교해보겠습니다.

데이터베이스는 무엇인가

데이터베이스(DB)는 많은 데이터를 체계적으로 저장하고, 빠르게 검색하고, 안전하게 관리하기 위한 시스템입니다.
중요한 점은 “저장”만이 아니라 다음이 함께 포함된다는 것입니다.

• 원하는 조건으로 빠르게 찾기(검색/조회)
• 동시에 여러 사용자가 써도 꼬이지 않게 처리(동시성)
• 데이터가 깨지지 않게 규칙을 유지(정합성)
• 장애가 나도 복구할 수 있게 보호(백업/복구)
• 접근 권한을 나누고 기록을 남김(보안/감사)

즉 DB는 단순 저장소가 아니라 “서비스 운영을 위한 데이터 관리 엔진”이라고 보면 됩니다.

데이터베이스가 없으면 어떤 문제가 생길까

예를 들어 쇼핑몰에서 주문을 파일로 저장한다고 가정해보면 문제가 바로 생깁니다.

• 고객이 동시에 주문하면 파일이 충돌할 수 있음
• 특정 고객의 주문만 뽑아보는 검색이 느리고 번거로움
• 데이터가 중간에 잘못 저장되면 되돌리기 어려움
• 누가 무엇을 바꿨는지 추적이 어려움

DB는 이런 문제를 체계적으로 해결하기 위해 등장했습니다.

SQL과 NoSQL은 무엇인가

DB의 종류는 많지만, 운영 관점에서 가장 많이 듣는 분류가 SQL과 NoSQL입니다.

• SQL DB(관계형 데이터베이스): 표 형태로 정리하고 관계로 연결하는 방식
• NoSQL DB(비관계형 데이터베이스): 표 방식에 묶이지 않고 다양한 형태로 저장하는 방식

이 둘은 “누가 더 좋은가”가 아니라 “어떤 데이터와 어떤 서비스 구조에 맞는가”의 차이입니다.

SQL(관계형 DB)이란 무엇인가

SQL DB는 데이터를 엑셀 표처럼 “테이블”에 저장합니다.
그리고 테이블끼리 관계를 맺어 데이터를 연결합니다. 예를 들어

• 사용자 테이블(회원)
• 주문 테이블(누가 무엇을 주문했는지)
• 상품 테이블(상품 정보)

이런 식으로 나눠 저장하고, 필요할 때 JOIN 같은 방식으로 결합해서 조회합니다.
SQL은 이런 관계형 DB를 다루기 위한 질의 언어(쿼리 언어)입니다.

SQL DB의 대표 예시

• MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Oracle, MS SQL Server 등

SQL의 강점

SQL DB는 정리하면 “정확함과 규칙”이 강합니다.

• 데이터 구조가 명확함(스키마)
• 정합성 유지에 강함(트랜잭션)
• 복잡한 조건 검색과 통계에 유리
• 결제, 주문, 재고처럼 데이터가 정확해야 하는 서비스에 적합

특히 “A가 성공하면 B도 반드시 성공해야 한다” 같은 상황에서 SQL DB가 강점을 가집니다.

NoSQL(비관계형 DB)이란 무엇인가

NoSQL은 “SQL이 아니다”라는 뜻처럼 들리지만, 핵심은 관계형 테이블 구조에 고정되지 않는다는 점입니다. NoSQL은 여러 종류가 있고 저장 방식이 다양합니다.

대표적인 NoSQL 유형

• 문서형(Document): JSON처럼 저장(예: MongoDB)
• 키-값(Key-Value): 빠른 조회(예: Redis)
• 컬럼형(Column-family): 대규모 분산 처리(예: Cassandra)
• 그래프형(Graph): 관계 탐색 특화(예: Neo4j)

NoSQL은 대체로 확장성과 유연성에 초점이 있습니다.

NoSQL의 강점

NoSQL은 “유연함과 확장”이 강합니다.

• 데이터 구조 변경이 비교적 자유로움(스키마 유연)
• 대규모 트래픽과 분산 처리에 유리한 경우가 많음
• 로그, 이벤트, 콘텐츠 데이터처럼 형태가 다양한 데이터에 적합
• 캐시나 세션 저장 등 초고속 처리에 강한 종류도 있음

예를 들어 사용자 행동 로그처럼 “항목이 계속 추가되고 형태가 들쭉날쭉한 데이터”는 NoSQL이 편한 편입니다.

SQL과 NoSQL 비교, 초보자 기준 핵심만

비전공자 기준으로 가장 중요한 비교 포인트를 정리하면 이렇습니다.

데이터 구조

• SQL: 테이블 구조가 먼저 정해져야 함(엄격)
• NoSQL: 형태가 유연함(변동에 강함)

정확성(정합성)

• SQL: 강함(거래/주문에 적합)
• NoSQL: 방식에 따라 다름(일부는 유연성을 위해 타협)

확장 방식

• SQL: 보통 한 서버 성능을 키우는 방식이 쉽고, 분산은 설계가 필요
• NoSQL: 분산 확장을 전제로 만든 제품이 많음

조회 방식

• SQL: 복잡한 조건 검색, JOIN에 강함
• NoSQL: 빠른 단순 조회에 강한 경우가 많지만, 복잡 쿼리는 설계가 중요

“그럼 뭐를 선택해야 하나요?”

초보자에게 가장 현실적인 기준은 “데이터가 얼마나 정확해야 하는가”입니다.

SQL이 어울리는 경우

• 회원, 주문, 결제, 정산, 재고처럼 틀리면 큰일 나는 데이터
• 관계가 복잡하고 다양한 조건 검색이 필요한 서비스
• 관리자가 보고서를 자주 뽑아야 하는 시스템

NoSQL이 어울리는 경우

• 로그, 이벤트, 클릭 데이터처럼 형태가 다양하고 계속 늘어나는 데이터
• 캐시, 세션, 실시간 순위 같은 고속 처리가 필요한 영역
• 대규모 분산 저장이 필요하거나 데이터 구조가 자주 바뀌는 서비스

실무에서는 둘 중 하나만 쓰는 게 아니라, SQL + NoSQL을 함께 쓰는 경우도 흔합니다.
예를 들어 주문/결제는 SQL로, 캐시/세션은 Redis(키-값 NoSQL)로 처리하는 식입니다.

결론

데이터베이스는 서비스 운영에서 데이터를 안전하고 빠르게 관리하기 위한 핵심 시스템입니다.
SQL DB는 “정확함과 관계 관리”에 강하고, NoSQL DB는 “유연함과 확장”에 강합니다. 어떤 것이 더 좋다기보다, 내 서비스가 다루는 데이터의 성격과 성장 방향에 맞춰 선택하는 것이 정답입니다.